Numerical modeling using gprMax to identify a subsurface tack coat for SVM classification - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Numerical modeling using gprMax to identify a subsurface tack coat for SVM classification

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Intelligence artificielle [cs.AI] Electromagnétisme Traitement du signal et de l'image [eess.SP] Infrastructures de transport
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Grégory ANDREOLI  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03329536

Soumis le : mardi 12 mars 2024-17:07:42

Dernière modification le : vendredi 5 avril 2024-15:40:02

Archivage à long terme le : jeudi 13 juin 2024-19:51:23

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hal-03329536 , version 1 (12-03-2024)

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Citer

G. Andreoli, Amine Ihamouten, C. Fauchard, R. Jaufer, Shreedhar Savant Todkar, et al.. Numerical modeling using gprMax to identify a subsurface tack coat for SVM classification. NSG2021 2nd Conference on Geophysics for Infrastructure Planning, Monitoring and BIM, Aug 2021, Bordeaux, France. pp.1-5, ⟨10.3997/2214-4609.202120040⟩. ⟨hal-03329536⟩

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