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Rapport (Rapport De Recherche) Année : 2014

Rapport final du projet ANR Contint 2010 - CAAS (ANR-FORM-090601-01-01)

Josiane Mothe
Eric San Juan
Ludovic Tanguy

Résumé

CAAS : Adapter les moteurs de recherche au contexte - Recherche d’information contextuelle : adaptation et sélection Au lieu de traiter toutes les requêtes soumises à un moteur de recherche selon le même processus, la recherche d’information contextuelle vise à considérer des éléments autres que les seuls termes de la requête pour sélectionner les informations à restituer. Il s’agit donc de mieux prendre en compte le besoin d’information spécifique des utilisateurs pour apporter des réponses plus pertinentes, en fonction des requêtes.Ce projet s’est plus particulièrement intéressé à la prise en compte des types de requêtes, des types de documents interrogés et aux paramètres du moteur de recherche pour optimiser les réponses du système. Nous avons réalisé une étude fine de sessions de recherche en nous intéressant aux reformulations manuelles des utilisateurs pour extraire des termes pivots dans les formulations. Nous avons également montré qu’il était possible de déterminer quelles requêtes devaient être désambiguïsées avant d’être traitées par le moteur ; de la même façon d’autres requêtes gagnent à subir des traitements additionnels d’expansion par exemple et cela en s’appuyant sur différentes ressources ; ressources qui peuvent être choisies de façon contextuelle. Exploration et apprentissage pour la contextualisation des moteurs de recherche : Une analyse manuelle des formulations de requêtes a été conduite, aidée par la mise en base de données orientée graphe des formulations des requêtes. Par ailleurs, des méthodes d’apprentissage automatique (machine à vecteur de supports) et des méthodes d’exploration de données (arbres de décision, classification, analyses factorielles) ont été utilisées afin d’apprendre les meilleurs paramètres à utiliser en fonction des requêtes ou de leur type. Nous nous sommes intéressés à la fois aux types de documents et aux types de requêtes. Les caractéristiques des requêtes et celles des documents pour leur typage correspondent à des indicateurs linguistiques et statistiques, soit que nous avons définis, soit issus de la littérature. Ils ont été extraits automatiquement des collections que nous avons utilisées par des outils que nous avons développés à base de règles pour certains, existants pour d’autres (treetagger, wordnet). Nos recherches se sont appuyées sur des collections internationales de référence (TREC, CLEF, INEX tâche Tweet contextualization que nous avons créée) mais également sur des collections fournies par Nomao et le CLEO.
Fichier principal
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2014_ANR_CAAS_MBST.pdf (427.35 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03252276 , version 1 (08-06-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03252276 , version 1

Citer

Josiane Mothe, Patrice Bellot, Eric San Juan, Ludovic Tanguy. Rapport final du projet ANR Contint 2010 - CAAS (ANR-FORM-090601-01-01). [Rapport de recherche] IRIT : Institut de Recherche Informatique de Toulouse. 2014, pp.1-23. ⟨hal-03252276⟩
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