Multi-criteria Optimization Using l-diversity and t-closeness for k-anonymization

Clémence Mauger; Gaël Le Mahec; Gilles Dequen

doi:10.1007/978-3-030-66172-4_5

Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Multi-criteria Optimization Using l-diversity and t-closeness for k-anonymization

(1) , (1) , (1)

1

Clémence Mauger

Fonction : Auteur
PersonId : 1115756
IdRef : 26702570X

Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290

Gaël Le Mahec

Fonction : Auteur
PersonId : 8829
IdHAL : gael-le-mahec
ORCID : 0000-0002-5236-7774
IdRef : 132275074

Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290

Gilles Dequen

Fonction : Auteur
PersonId : 747134
IdHAL : gilles-dequen
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Modélisation, Information et Systèmes - UR UPJV 4290

CV

Domaines

Informatique [cs]

Alain Cournier : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03235597

Soumis le : mardi 25 mai 2021-20:47:29

Dernière modification le : mardi 30 juillet 2024-12:40:03

Dates et versions

hal-03235597 , version 1 (25-05-2021)

Identifiants

HAL Id : hal-03235597 , version 1
DOI : 10.1007/978-3-030-66172-4_5

Citer

Clémence Mauger, Gaël Le Mahec, Gilles Dequen. Multi-criteria Optimization Using l-diversity and t-closeness for k-anonymization. Data Privacy Management, Cryptocurrencies and Blockchain Technology, Sep 2020, Guildford, United Kingdom. pp.73-88, ⟨10.1007/978-3-030-66172-4_5⟩. ⟨hal-03235597⟩

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