goldMEDAL : une nouvelle contribution à la modélisation générique des métadonnées des lacs de données - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Autre Publication Scientifique Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Année : 2021

goldMEDAL : une nouvelle contribution à la modélisation générique des métadonnées des lacs de données

Résumé

We summarize here a paper published in 2021 in the DOLAP international workshop DOLAP associated with the EDBT and ICDT conferences. We propose goldMEDAL, a generic metadata model for data lakes based on four concepts and a three-level modeling: conceptual, logical and physical.
Nous résumons ici un article publié en 2021 dans l'atelier international DOLAP adossé aux conférences jointes EDBT et ICDT. Nous y proposons goldMEDAL, un modèle générique de métadonnées pour les lacs de données basé sur quatre concepts et une modélisation en trois niveaux : conceptuel, logique et physique.
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goldMEDAL-EDA2021.pdf (90.79 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03231527 , version 1 (02-07-2021)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Etienne Scholly, Pegdwendé Nicolas Sawadogo, Pengfei Liu, Javier A Espinosa-Oviedo, Cécile Favre, et al.. goldMEDAL : une nouvelle contribution à la modélisation générique des métadonnées des lacs de données. 17e journées Business Intelligence et Big Data (EDA 2021), 2021, pp.55-58. ⟨hal-03231527⟩
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