goldMEDAL : une nouvelle contribution à la modélisation générique des métadonnées des lacs de données

We summarize here a paper published in 2021 in the DOLAP international workshop DOLAP associated with the EDBT and ICDT conferences. We propose goldMEDAL, a generic metadata model for data lakes based on four concepts and a three-level modeling: conceptual, logical and physical.

Nous résumons ici un article publié en 2021 dans l'atelier international DOLAP adossé aux conférences jointes EDBT et ICDT. Nous y proposons goldMEDAL, un modèle générique de métadonnées pour les lacs de données basé sur quatre concepts et une modélisation en trois niveaux : conceptuel, logique et physique.

Mots clés

Data lakes Metadata Genericity

Lacs de donnnées Métadonnées Généricité

Domaines

Base de données [cs.DB]

Fichier principal

goldMEDAL-EDA2021.pdf (90.79 Ko)

Origine	Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Jérôme Darmont : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03231527

Soumis le : vendredi 2 juillet 2021-18:38:58

Dernière modification le : mercredi 4 septembre 2024-17:34:07

Archivage à long terme le : dimanche 3 octobre 2021-20:35:06

Dates et versions

hal-03231527 , version 1 (02-07-2021)

Licence

Paternité

Identifiants

HAL Id : hal-03231527 , version 1
ARXIV : 2107.04027

Citer

Etienne Scholly, Pegdwendé Nicolas Sawadogo, Pengfei Liu, Javier A Espinosa-Oviedo, Cécile Favre, et al.. goldMEDAL : une nouvelle contribution à la modélisation générique des métadonnées des lacs de données. 17e journées Business Intelligence et Big Data (EDA 2021), 2021, pp.55-58. ⟨hal-03231527⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-LYON1 UNIV-LYON2 ERIC UDL

98 Consultations

95 Téléchargements