Segmentation de stents dans des données médicales à rayons-X corrompues par les artéfacts - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Segmentation de stents dans des données médicales à rayons-X corrompues par les artéfacts

Résumé

We propose a new methodology for the segmentation of stents in 3D X-rays acquisitions. Such data are often corrupted by the stent beam hardening, requiring the development of a robust algorithm. Because of the medical application, we need to produce an accurate segmentation. We propose a two-step, coarse-to-fine approach, which leads to satisfying results.
Nous proposons une nouvelle méthodologie pour la segmentation de stent dans des images scanners 3D à rayons-X. La robustesse de la méthode est mise à l’épreuve par les artéfacts causés par le dispositif métallique et la nécessité d’obtenir des résultats précis liés à l’application médicale. Nous proposons une approche "coarse-to-fine", en deux étapes qui conduit à des résultats satisfaisants.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03228239 , version 1 (17-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03228239 , version 1

Citer

Hugo Gangloff, Emmanuel Monfrini, Christophe Collet, Nabil Chakfe. Segmentation de stents dans des données médicales à rayons-X corrompues par les artéfacts. GRETSI 2019: XXVIIème colloque francophone de traitement du signal et des images, Aug 2019, Lille, France. pp.917-920. ⟨hal-03228239⟩
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