Une rencontre entre les noyaux de graphes et la détection d’anomalies dans les réseaux - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Une rencontre entre les noyaux de graphes et la détection d’anomalies dans les réseaux

Résumé

La détection d’anomalies demeure une tâche cruciale pour assurer une gestion efficace et flexible d’un réseau. Récemment, les noyaux de graphes ont connu un grand succès dans de nombreux domaines, notamment en bio-informatique et vision artificielle. Notre travail vise à étudier leur pouvoir de discrimination dans le domaine des réseaux afin de détecter les vulnérabilités et catégoriser le trafic. Dans cet article, nous présentons Nadege, un système d’apprentissage à l’intérieur duquel nous concevons un nouveau noyau de graphe adapté au profilage de réseaux. De surcroît, nousproposons des algorithmes avec des garanties d’approximation théoriques ainsi qu’une politique de détection hybride. Finalement, nous évaluons les performances de Nadege en menant des expériences approfondies sur une variété d’environnements réseaux. Pour différents scénarios, nous montrons son efficacité à empêcher les anomalies de perturber le réseau tout en fournissant une assistance pour la surveillance du trafic.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03221201 , version 1 (07-05-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03221201 , version 1

Citer

Hicham Lesfari, Frédéric Giroire. Une rencontre entre les noyaux de graphes et la détection d’anomalies dans les réseaux. ALGOTEL 2021 - 23èmes Rencontres Francophones sur les Aspects Algorithmiques des Télécommunications, Sep 2021, La Rochelle, France. ⟨hal-03221201⟩
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