Les pouvoirs des Splines au service de la corrélation d'images numériques.
Résumé
La corrélation d'images numériques par éléments finis (FE-DIC) constitue une percée majeure dans le domaine de la mécanique expérimentale, car elle permet de créer un pont direct entre la mesure et la simulation, ce qui offre un cadre précieux pour l'assimilation de données. Cependant, même si la mesure et la simulation partagent un même format de discrétisation, la corrélation d'images numériques reste un problème inverse mal posé qu'il faut soigneusement régulariser.
Au travers de deux principales illustrations nous montrerons que la mesure peut tirer avantageusement partie des nombreuses propriétés (régularité, raffinement, ratio précision/ddl...) des splines : la régularisation de la mesure de forme en stéréo éléments finis qui reste un problème difficile et la mesure à l'échelle des constituants dans les matériaux cellulaires, lorsque la résolution des images et l'absence de texture fait de cette volonté un véritable challenge.