Notre objectif est de proposer une solution pour la réduction de données d'un Entrepôt de Données Multidimensionnelles (EDM) afin d'obtenir des schémas agrégés sur différentes périodes et de ne retenir que les informations pertinentes pour les prises de décision. Dans un premier temps, nous proposons une solution pour la modélisation des EDM réduits basée sur des états contenant des schémas en étoile et des opérateurs de réduction pour définir les schémas réduits. Dans un second temps, nous décrivons nos expérimentations et les résultats obtenus dans différents contextes : BD R-OLAP sans réduction et BD R-OLAP réduite. Nous montrons que, quelques soit le type d'analyse, les exécutions dans un contexte réduit sont plus performantes.