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Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Détection des attaques de confiance dans l'Internet des Objets Social

Résumé

L'Internet des Objets Social (SIoT) est un paradigme dans lequel l'Internet des Objets (IoT) est fusionné avec les réseaux sociaux. Dans ce type d'environnement, les participants sont en compétition afin d'offrir une variété de services attrayants. Néanmoins, certains d'entre eux ont recours à des comportements malveillants afin de propager des services de mauvaise qualité. Ils lancent ce qu'on appelle des attaques de confiance et brisent les fonctionnalités de base du système. Plusieurs travaux de la littérature ont traité ce problème et ont proposé différents modèles de confiance. Néanmoins, ces derniers proposent de classer les meilleurs noeuds du réseau SIoT. Ils ne permettent pas de détecter les noeuds malveillants. Pour remédier à ce problème, nous proposons un nouveau modèle de gestion de la confiance, capable de détecter et bloquer les noeuds malveillants afin d'obtenir un système fiable et résilient. ABSTRACT. The Internet of Things Social (SIoT) is a paradigm where the Internet of Things (IoT) is merged with social networks. In this type of environment, participants compete to offer a variety of attractive services. Nevertheless, some of them resort to malicious behavior in order to spread poor quality services. They commit so-called trust-related attacks and break the basic functionality of the system. Several works in the literature have addressed this problem and have proposed different trust-models. Nevertheless, they propose to classify the best nodes of the SIoT network. They do not detect different types of trust attacks or malicious nodes. To address this problem, we propose a new trust evaluation model able to detect and block malicious nodes in order to ensure a reliable and resilient system.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03184015 , version 1 (29-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03184015 , version 1

Citer

Wafa Abdelghani, Florence Sèdes, Corinne Amel Zayani, Ikram Amous. Détection des attaques de confiance dans l'Internet des Objets Social. 38éme Congrès INFormatique des ORganisations et Systèmes d’Information et de Décision (INFORSID 2020), 2020, Dijon, France. pp.155-170. ⟨hal-03184015⟩
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