A computer-implemented method of selecting a preferred training dataset from a plurality of training datasets for a target dataset - Archive ouverte HAL
Brevet Année : 2021

A computer-implemented method of selecting a preferred training dataset from a plurality of training datasets for a target dataset

Bruno Muller
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1132426
Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes
Régis Lengellé
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1093755
Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes

Domaines

Machine Learning [stat.ML]

Régis Lengellé  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-03171888

Soumis le : mercredi 17 mars 2021-11:29:49

Dernière modification le : mercredi 24 avril 2024-17:45:00

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03171888 , version 1 (17-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03171888 , version 1

Citer

Bruno Muller, Régis Lengellé. A computer-implemented method of selecting a preferred training dataset from a plurality of training datasets for a target dataset. France, Patent n° : 21162964.7. 2021. ⟨hal-03171888⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UTT UTT-LIST3N LM2S-UTT
43 Consultations
0 Téléchargements

Partager

More