Quantifier en ethnographe : les enjeux d’une émancipation de la représentativité statistique - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Quantifier en ethnographe : les enjeux d’une émancipation de la représentativité statistique

Résumé

Cette communication propose de réfléchir aux outils théoriques et pratiques permettant à l’ethnographe qui quantifie d’affermir sa posture dans un environnement de plus en plus multi-méthodes, en exposant les difficultés et les enjeux qu’il y a à s’émanciper des outils élémentaires de la statistique inférentielle lorsqu’elle est appliquée à des populations construites comme des cas ethnographiques. En effet, alors que l’ethnographie prétend élaborer un discours sur le monde social à partir d’études de cas, les techniques quantitatives sont spontanément associées aux enquêtes sur échantillon qui assoient leur montée en généralité sur l’inférence statistique. À partir d’un exemple empirique, on montre ce qu’implique de soumettre un cas ethnographique à l’analyse quantitative, puis on détaille en quoi la statistique inférentielle et les tests de significativité s’opposent et nuisent au raisonnement par cas, pour finalement conseiller d’adopter une posture descriptive face aux statistiques.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03168078 , version 1 (12-03-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03168078 , version 1

Citer

Julien Gros. Quantifier en ethnographe : les enjeux d’une émancipation de la représentativité statistique. Semaine Data-SHS, Plateforme universitaire de données de Nanterre; MSH Mondes, Dec 2020, Nanterre, France. ⟨hal-03168078⟩
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