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La plateforme universitaire de données de Nanterre  Twitter

La PUDN est un service support auprès de la communauté de recherche de l’université Paris Nanterre. Déployée au sein du service Humanités numériques de la MSH Mondes, elle s’inscrit dans le cadre du développement national des plateformes universitaires de données impulsé par l’IR* PROGEDO. Sa mission principale est d’accompagner les étudiant⸱e⸱s, doctorant⸱e⸱s et enseignant⸱e⸱s-chercheur⸱e⸱s dans l’utilisation de données quantitatives (données issues de la statistique publique, grandes enquêtes nationales et internationales notamment) et de méthodes d’analyse quantitatives, afin de contextualiser, d’enrichir et de conduire leurs analyses de recherche.

Université Paris Nanterre MSH Mondes PROGEDO

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Indicateur agrégé Archives orales Automatisation Santé Bilbliométrie Musée PROGEDO Analyse spatiale statistique Enquête Handicap-Santé Enquête SHARE Analyse sémantique Banque de France Questionnaire DOI Base de données FAIR Data Données longitudinales Enquête par questionnaire Santé mentale des élèves Données personnelles Analyse longitudinale 50+ Précarité Centre de tri Rstats Santé mentale Baromètre santé 2010 Pédagogie Enquête Elfe Archives audiovisuelles Élèves en situation de handicap Enquête Coralim ANNuaire HIStorique de la Banque de France Plan de gestion de données Fragilité Data Base Retraite Appariement optimal Science ouverte Données d'enquête Bwa Presse 19ème siècle Comité éthique RetroNews Asile Confinement Démographie Archivage pérenne Concernement Enfance Inégalités de genre Cohorte 3C Archives privées Conditions de travail Citoyenneté Méthodologie DMP Vieillissement Santé publique Données expérimentales Déclarations Annuelles des Données Sociales Étudiants Base de données inter administrative des ESMS Badiane Accueil des migrants DDI standard Cohorte Choix d’activité des médecins Alimentation Appariements sécurisés Adisp Optimal Matching Données administratives Europe Enquête EnCLASS Religion Voyant tools Données INSEE Données d'enquêtes Migration Analyse textuelle automatisée Chômage Vulnérabilité Humanités numériques Adolescence Alzheimer Données biographiques Analyse Factorielle Analyse lexicométrique Covid-19 Condition de vie Aidants Statistique publique Descendants d'immigrés Appariement Optimal Biographie Analyse textuelle automatisée Alceste Choix des études Accès aux études de santé Analyse de séquences Profession évolutions

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Brian Chauvel
Ingénieur d’études – UPN
chauvelb [at] parisnanterre.fr