Ontologies pour représenter l'évolution des découpages territoriaux statistiques - Archive ouverte HAL Access content directly
Journal Articles Revue Internationale de Géomatique Year : 2018

Ontologies pour représenter l'évolution des découpages territoriaux statistiques

Marlène Villanova-Oliver
Jérôme Gensel
Hy Dao
  • Function : Author

Abstract

We present in this paper two innovative spatio-temporal ontologies: TSN (i.e., Territorial Statistical Nomenclature) and TSN-Change. These ontologies allow for description of territorial partitions composed of territorial units (irregular polygons), used as a support to the collection of statistics. They enable linking the successive versions of these divisions through RDF graphs that describe territorial changes, potentially affecting several nested levels of the nomenclature. These ontologies pro- vide stakeholders with a harmonized model, as close as possible to the vocabulary of the domain, for the publication of any Territorial Statistical Nomenclature, in the Web of Linked Data.
Deux ontologies spatio-temporelles sont présentées ici : TSN, pour Territo- rial Statistical Nomenclature, et TSN-Change. Ces ontologies permettent la description de découpages territoriaux (en polygones irréguliers), utilisés comme support à la collecte de statistiques. Elles offrent un vocabulaire pour lier les versions successives de ces découpages dans le temps, via des graphes RDF dessinant des changements territoriaux, affectant parfois plusieurs niveaux du découpage. Ces ontologies fournissent aux acteurs des territoires un modèle harmonisé, au plus proche du vocabulaire du domaine, pour la publication de toute Nomenclature Territoriale Statistique dans le Web des Données Liées.
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Dates and versions

hal-03141149 , version 1 (15-02-2021)

Identifiers

Cite

Camille Bernard, Marlène Villanova-Oliver, Jérôme Gensel, Hy Dao. Ontologies pour représenter l'évolution des découpages territoriaux statistiques. Revue Internationale de Géomatique, 2018, 28 (4), pp.409-437. ⟨10.3166/rig.2019.00069⟩. ⟨hal-03141149⟩
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