L’Environnement Numérique d’Apprentissage inscrit dans le paradigme de la modélisation systémique de la complexité - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Information, organisation, connaissances Année : 2019

Modeling of Next Generation Digital Learning Environments: Complex Systems Theory

L’Environnement Numérique d’Apprentissage inscrit dans le paradigme de la modélisation systémique de la complexité

Résumé

Les outils technologiques de l’information et de communication permettent d’accéder facilement à de vastes quantités de connaissances humaines. La connaissance est utilisée pour autonomiser les personnes et les enrichir culturellement et matériellement et pour construire une société durable. Les réseaux sociaux, des OCW, les MOOC et les approches connectivistes de l’apprentissage contribuent largement à l’appropriation de nouvelles connaissances par un large public. Mais l’analyse du fonctionnement de ces Environnements numériques d’apprentissage (ENA) et des processus en jeu dans l’acquisition et le partage des connaissances devient de plus en plus complexe. Le recours à la modélisation des systèmes complexes permet néanmoins de transcrire les phénomènes observés et d’en faciliter l’analyse à l’aide d’outils spécifiques. Cet article présente et met en lumière l’apport de la théorie des systèmes complexes à l’étude du comportement d’ENA de nouvelle génération. Il décrit en détail une démarche réaliste et propose des outils de pilotage efficaces.

Dates et versions

hal-03136816 , version 1 (22-02-2021)

Identifiants

Citer

Marc Trestini. L’Environnement Numérique d’Apprentissage inscrit dans le paradigme de la modélisation systémique de la complexité. Information, organisation, connaissances, 2019, 2 (1), ⟨10.21494/ISTE.OP.2019.0381⟩. ⟨hal-03136816⟩
63 Consultations
0 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More