Système d’ensemble pour la classification de tweets, DEFT 2017 - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Système d’ensemble pour la classification de tweets, DEFT 2017

Résumé

We present the system used by the MELODI team in the DEFT2017 =competition which addressesdetection of figurative language and polarity of tweets in French. We propose a single and genericsystem based on unsupervised learning, which scored above the average of the systems on the threetasks, using only lexical information and no structured external resource.
Nous présentons le système utilisé par l'équipe MELODI dans la compétition DEFT2017 portant sur la détection de langage figuratif et de polarité de tweets en français. En se basant sur de l'apprentissage non supervisé, un système unique et générique est proposé qui surpasse la moyenne des systèmes sur les trois tâches en n'utilisant que des informations lexicales et sans ressource structurée extérieure.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03120281 , version 1 (25-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03120281 , version 1

Citer

Damien Sileo, Camille Pradel, Philippe Muller, Tim van de Cruys. Système d’ensemble pour la classification de tweets, DEFT 2017. Atelier Défi Fouille de Textes : Analyse d'opinion et langage figuratif dans des tweets en français@ TALN/RECITAL 2017 (DEFT 2017), Jun 2017, Orléans, France. pp.27-31. ⟨hal-03120281⟩
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