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Communication Dans Un Congrès Année : 2017

La détection de signaux faibles à partir de corpus de textes

Résumé

Alors que beaucoup d'applications nécessitent de définir les modèles permettant de représenter les phénomènes majeurs ou prépondérants dans les données, la détection de signaux faibles vise au contraire à s'intéresser aux phénomènes atypiques qui peuvent être de bons indices pour prédire les tendances futures ou pour identifier des éléments particuliers d'intérêt. Nous présenterons des applications nécessitant la détection de signaux faibles et des méthodes pour les détecter. Nous nous appuierons sur nos travaux dans le domaine de la détection de la dépression chez les utilisateurs de réseaux sociaux à partir de leurs échanges.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-03109284 , version 1 (13-01-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-03109284 , version 1

Citer

Josiane Mothe. La détection de signaux faibles à partir de corpus de textes. Journée d’études transdisciplinaire 2017 - Les nouvelles figures de la radicalisation : contextes, parcours et subjectivité, Université de Toulouse, Apr 2017, Toulouse, France. ⟨hal-03109284⟩
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