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Article Dans Une Revue Evolution, Medicine, and Public Health Année : 2020

How evolutionary behavioural sciences can help us understand behaviour in a pandemic

Megan Arnot
  • Fonction : Auteur
Eva Brandl
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Olk Campbell
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Yuan Chen
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Juan Du
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  • PersonId : 1288336
Mark Dyble
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Emily Emmott
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Erhao Ge
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Luke Kretschmer
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Ruth Mace
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Sarah Nila
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Sarah Peacey
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Gul Deniz Salali
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Hanzhi Zhang
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Résumé

The COVID-19 pandemic has brought science into the public eye and to the attention of governments more than ever before. Much of this attention is on work in epidemiology, virology, and public health, with most behavioural advice in public health focussing squarely on ‘proximate’ determinants of behaviour. While epidemiological models are powerful tools to predict the spread of disease when human behaviour is stable, most do not incorporate behavioural change. The evolutionary basis of our preferences and the cultural evolutionary dynamics of our beliefs drive behavioural change, so understanding these evolutionary processes can help inform individual and government decisionmaking in the face of a pandemic.

Dates et versions

hal-03081477 , version 1 (18-12-2020)

Licence

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Citer

Megan Arnot, Eva Brandl, Olk Campbell, Yuan Chen, Juan Du, et al.. How evolutionary behavioural sciences can help us understand behaviour in a pandemic. Evolution, Medicine, and Public Health, 2020, eoaa038, pp.264-268. ⟨10.1093/emph/eoaa038⟩. ⟨hal-03081477⟩
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