Can historical demography benefit from the collaborative data of genealogy websites?
La démographie historique peut-elle tirer profit des données collaboratives des sites de généalogie ?
Résumé
A growing number of websites offer users the possibility of building family trees. This article analyses the data collection and entry work of these users and how their results may be used in historical demography to further knowledge on past generations. To that end, the results obtained on the Geneanet website are compared with those established in the literature, concerning the entries of 2,457,450 French or French-origin individuals who lived in the 19th century. The comparison shows a considerable bias in the sex ratio, with women underrepresented. Fertility is also substantially underestimated. Regarding mortality, the data (compared with historical values) underestimate the mortality of men up to the age of 40 and that of women up to the age of 25, after which age it overestimates both. Lastly, the wealth of spatial characteristics contained in the family trees is also used to produce new data on internal migration in the 19th century.
Les sites qui proposent à leurs utilisateurs de reconstituer en ligne leur arbre généalogique fleurissent sur Internet. Cet article analyse le travail de collecte et de saisie effectué par ces utilisateurs et comment il pourrait être utilisé en démographie historique, afin de compléter la connaissance des générations du passé. Pour cela, les résultats obtenus à partir de la base Geneanet sont confrontés à ceux connus de la littérature, et concernent les enregistrements de 2 457 450 individus français ou d'origine française ayant vécu au xixe siècle. Est ainsi mis en évidence un biais important du rapport de masculinité (sous-représentation des femmes). La fécondité est elle aussi fortement sous-estimée. Quant à la mortalité, (par comparaison aux valeurs historiques), ces données sous-estiment la mortalité des hommes jusqu’à 40 ans environ et celle des femmes jusqu’à 25 ans, puis elles la surestiment. Enfin, la richesse des caractéristiques spatiales contenues dans les arbres généalogiques est également exploitée pour produire de nouvelles données sur les migrations internes au xixe siècle.