Process-based climate model development harnessing machine learning: III. The Representation of Cumulus Geometry and their 3D Radiative Effects - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Process-based climate model development harnessing machine learning: III. The Representation of Cumulus Geometry and their 3D Radiative Effects

Najda Villefranque
Stéphane Blanco
Fleur Couvreux
Richard A Fournier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1174828
  • IdRef : 078146577
Jacques Gautrais
Robin James Hogan
  • Fonction : Auteur
Frédéric Hourdin
Victoria Volodina
Daniel Williamson
  • Fonction : Auteur
Fichier principal
Vignette du fichier
essoar.10505088.1.pdf (29.63 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-03036667 , version 1 (02-12-2020)
hal-03036667 , version 2 (16-11-2021)

Identifiants

Citer

Najda Villefranque, Stéphane Blanco, Fleur Couvreux, Richard A Fournier, Jacques Gautrais, et al.. Process-based climate model development harnessing machine learning: III. The Representation of Cumulus Geometry and their 3D Radiative Effects. 2020. ⟨hal-03036667v1⟩
120 Consultations
67 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More