Rapport d’avancement AMCER n° 1 : "Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques". Application au domaine de la sécurité des transports ferroviaires
Résumé
En matière de règlementation de la sécurité ferroviaire, l’influence croisée des projets européens et de l’actualité
mondiale, de plus en plus inquiétante sur le plan de la sécurité, ont contraint législateurs et gouvernement à
revoir les textes et à en combler les lacunes. On assiste donc aujourd’hui à une refonte de la réglementation. Conformément à cette nouvelle réglementation nationale et européenne en matière de sécurité ferroviaire, la recherche consiste à proposer des méthodes, des techniques et des outils d’aide à l’évaluation des analyses des risques d’accidents ferroviaires qui tiennent compte des usages, des travaux de recherches et de notre expérience dans ce domaine. L’objectif vise à rationaliser, harmoniser et homogénéiser le processus de gestion des risques technologiques et humains en vue de répondre aux exigences exprimées par la nouvelle réglementation nationale et Européenne et en particulier la nouvelle directive de 2016 sur la « sécurité ferroviaire ». Ces travaux sont actuellement regroupés dans un axe de recherche que nous avons baptisé “AMCER” (Acquisition, Modélisation, Capitalisation et Evaluation des Risques d’accidents ferroviaires) et s'articule autour de plusieurs projets complémentaires suivants :
Analyse des risques au « niveau Système » : pour l’aide aux analyses préliminaires de risques (APR) ;
Analyse des risques au « niveau Automatismes » : pour l’aide aux analyses fonctionnelles de la sécurité
(AFS) ;
Analyse des risques au « niveau Logiciel » : pour l’aide aux analyses des effets des erreurs du logiciel
(AEEL) ;
Analyse des risques au « niveau Humain » : pour l’intégration des facteurs humains dans les analyses de la
sécurité ;
Analyse des risques au « niveau Retour d’expérience » : pour l’aide aux enquêtes après accidents/incidents
ferroviaire et par conséquent systématiser le processus du retour d’expérience ;
Analyse au « niveau Règlementaire » : veille juridique et réglementaire (recueil, traitement, capitalisation, et
exploitation des connaissances sur les accidents et incidents).
Mots clés
Machine learning
Classification
Knowledge-based system
Expert system
Safety
Certification
Risk Assessment
Railway
Preliminary Hazard Analysis
Software Error Effect Analysis
Artificial intelligence
Case-Based Reasoning (CBR)
Human error
Human reliability
Chronobiology
Vigilance
Attention
Human factors
Feedback
Vigilance
Attention
Sécurité ferroviaire
Gestion des risques
Évaluation des risques
Certification
Sécurité
Transport ferroviaire
Analyse Préliminaire des Risques (APR)
Analyse des effets des erreurs du logiciel (AEEL)
Intelligence artificielle
Apprentissage automatique
Raisonnement à partir de cas
Classification
Système expert
Retour d’expérience
Facteurs humains
Erreur humaine
Fiabilité humaine
Chronobiologie