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Communication Dans Un Congrès Année : 2021

Comment le hasard se fait scientifique

Résumé

Selon un malentendu très répandu science et hasard se situent en opposition, quasiment contraire l'une de l'autre. C'est ce même malentendu qui réduit la science à un ensemble de faits avérés, démontrés, bien compris. Devant une question posée, une réponse "scientifique" sera perçue comme l'opposé d'une une réponse aventurée, "au hasard". Un événement survenu par hasard sera tout le contraire d'un événement qui est l'effet inévitable d'une cause répertoriée, connue. Cette vision de la science et du hasard comme des opposés domine le discours moderne, reflétant sans doute dans le langage de notre époque l'opposition fondamentale entre ordre et désordre. Malheureusement, ce malentendu premier, interprété et mis en oeuvre dans des situations réelles, peut mener à des conséquences concrètes souvent tragiques. Dans les cours de justice, les experts qui énoncent des résultats probabilistes absolument corrects de leurs analyses convainquent infiniment moins les jurés que ceux qui se déclarent absolument certains. En effet, on a souvent du mal à admettre qu'un résultat scientifique, particulièrement dans le cadre judiciaire, puisse s'exprimer très souvent comme un résultat probabiliste, apportant le renseignement que tel événement est plus probable que tel autre, plutôt qu'une certitude. Le calcul des probabilités formant une branche à part entière des mathématiques, il est malheureux d'entendre l'expression "C'est mathématique" utilisée, dans le langage quotidien, comme synonyme de "C'est un fait établi". Il faut comprendre qu'un énoncé probabiliste est lui-même "mathématique", qu'un calcul de probabilité est un résultat mathématique aussi valable que n'importe quel autre, et que la science ne se borne pas à établir des faits de manière absolue. Il arrive très souvent que la publication des résultats d'une étude observationnelle déclenche une controverse énorme, pendant laquelle on aperçoit très clairement que la compréhension de ce que c'est qu'un résultat probabiliste, et l'idée même qu'un résultat scientifique peut être purement probabiliste, manque non seulement aux lecteurs mais souvent même aux auteurs de l'étude en question. Les erreurs d'interprétation d'un ensemble de données sont nombreuses et variées : erreurs logiques (p. ex. confondre "ce fait n'apporte aucun élément de confirmation de telle hypothèse" avec "ce fait montre que la réalité de telle hypothèse n'est pas probable"), erreurs de transposition (confondre "il y a des erreurs dans l'analyse des données" avec "les résultats sont faux"), erreurs de statistiques (baser des conclusions sur un pourcentage sans tenir compte de la taille de la population, oublier les populations non observées, etc.) Pire encore, quand l'étude porte sur un sujet d'intérêt général, présentant éventuellement un caractère d'urgence, il arrive que la controverse se développe jusqu'au point de devenir une querelle publique avec insultes, mépris et opinions politiques à la clé, dans laquelle tous les côtés brandissent à qui mieux mieux la bannière de la "science", sans que la vraie voix de la science ne soit jamais entendue. Confronté à une étude statistique, que nous dit en réalité "la véritable voix de la science" ? Il faut comprendre avant tout qu'en posant cette question, nous ne parlons pas d'autre chose que de hasard : la question toute entière par rapport à n'importe quelle étude est de savoir si les observations proviennent d'une cause particulière, ou s'ils sont purement un effet du hasard-ou une combinaison des deux. Du moment où les observations collectées sont considérées comme fiables (et ce n'est pas toujours le cas ; voir la récente débâcle survenue au journal médical britannique très réputé, The Lancet).
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Dates et versions

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  • HAL Id : hal-02994296 , version 1

Citer

Leila Schneps. Comment le hasard se fait scientifique. Pourquoi Moi?, Jul 2021, Paris, France. ⟨hal-02994296⟩
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