Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond - Archive ouverte HAL
Reports Year : 2018

Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond

Abstract

Ce mémoire se situe dans le domaine de la recherche d’informations pour des images médicales. Il s’intitule ”Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond”. Il a pour but de concevoir des modèles pour automatiser l’extraction des informations pertinentes dans des images médicales. Ces informations sont les concepts médicaux et une description textuelle. Les concepts médicaux sont des termes biomédicaux présentés sous forme de codes,qui caractérisent le contenu visuel et abstraits dans l’image. Le but est d’identifier la présence des concepts pertinents dans l’image.
Fichier principal
Vignette du fichier
2018_Master_thesis_Ignace_Randrianarivony.pdf (2.42 Mo) Télécharger le fichier
Origin Publisher files allowed on an open archive

Dates and versions

hal-02982593 , version 1 (17-11-2022)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02982593 , version 1

Cite

Mamitiana Ignace Randrianarivony. Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond. [Rapport de recherche] Université d'Antananarivo. 2018. ⟨hal-02982593⟩
153 View
212 Download

Share

More