Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Rapport Année : 2018

Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond

Résumé

Ce mémoire se situe dans le domaine de la recherche d’informations pour des images médicales. Il s’intitule ”Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond”. Il a pour but de concevoir des modèles pour automatiser l’extraction des informations pertinentes dans des images médicales. Ces informations sont les concepts médicaux et une description textuelle. Les concepts médicaux sont des termes biomédicaux présentés sous forme de codes,qui caractérisent le contenu visuel et abstraits dans l’image. Le but est d’identifier la présence des concepts pertinents dans l’image.
Fichier principal
Vignette du fichier
2018_Master_thesis_Ignace_Randrianarivony.pdf (2.42 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

hal-02982593 , version 1 (17-11-2022)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02982593 , version 1

Citer

Mamitiana Ignace Randrianarivony. Détection de concepts et annotation automatique d'images médicales par apprentissage profond. [Rapport de recherche] Université d'Antananarivo. 2018. ⟨hal-02982593⟩
123 Consultations
87 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More