Modélisation de batterie à partir de données d'usage réel et de l'exploitation de l'algorithme d'optimisation Big-Bang Big-Crunch
Résumé
Le sujet de cette étude est de modéliser des batteries intégrées dans une flotte de dix véhicules postaux à hydrogène,développés dans le cadre du projet européen Mobypost. Ce derniera permis de créer et enrichir une base de données, grâce à une instrumentation approfondie des véhicules. En utilisant cette base de données et un algorithme d’optimisation, cette étude présente un moyen rapide de modéliser le comportement électrique d’une batterie à l’aide de données d’usage réel avec une Normalized Root Mean Square Error en dessous de 0.02.
Domaines
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