A Convex Variational Model for Learning Convolutional Image Atoms from Incomplete Data - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Mathematical Imaging and Vision Année : 2020

A Convex Variational Model for Learning Convolutional Image Atoms from Incomplete Data

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Antonin Chambolle  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-02959406

Soumis le : mardi 6 octobre 2020-18:15:54

Dernière modification le : dimanche 17 novembre 2024-03:32:21

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hal-02959406 , version 1 (06-10-2020)

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Citer

Antonin Chambolle, M. Holler, T. Pock. A Convex Variational Model for Learning Convolutional Image Atoms from Incomplete Data. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2020, 62 (3), pp.417-444. ⟨10.1007/s10851-019-00919-7⟩. ⟨hal-02959406⟩

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