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Article Dans Une Revue Geosciences Année : 2020

Dreaming of Perfect Data: Characterizing Noise in Archaeo-Geophysical Measurements

Caractérisation du bruit dans les données en archéo-géophysique : le rêve de la donnée parfaite

Armin Schmidt
  • Fonction : Auteur
Apostolos Sarris
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1078027

Résumé

For the interpretation of archaeological geophysical data as archaeological features, it is essential that the recorded anomalies can be clearly delineated and analyzed, and therefore, care has been taken to obtain the best possible data. However, as with all measurements, data are degraded by unwanted components, or noise. This review clarifies the terminology, discusses the four major sources of noise (instrument, use of instrument, external, soil), and demonstrates how it can be characterized using geostatistical and wavenumber methods. It is important to recognize that even with improved instruments, some noise sources, like soil noise, may persist and that degraded data may be the result of unexpected sources, for example, global positioning system synchronization problems. Suggestions for the evaluation and recording of noise levels are provided to allow estimation of the limit of detection for archaeological geophysical anomalies.
Pour l'interprétation des données géophysiques archéologiques en tant que caractéristiques archéologiques, il est essentiel que les anomalies enregistrées puissent être clairement délimitées et analysées, et par conséquent, en prenant soin d'obtenir les meilleures données possibles. Cependant, comme pour toutes les mesures, les données sont dégradées par des composantes indésirables ou du bruit. Cet article de synthèse clarifie la terminologie, discute des quatre principales sources de bruit (instrument, utilisation d'un instrument, externe, sol) et montre comment il peut être caractérisé à l'aide de méthodes géostatistiques et de nombres d'onde. Il est important de reconnaître que même avec des instruments très performants, certaines sources de bruit, comme le bruit du sol, peuvent persister et que des données dégradées peuvent être le résultat de sources inattendues, par exemple des problèmes de synchronisation du système de positionnement global. Des suggestions pour l'évaluation et l'enregistrement des niveaux de bruit sont fournies pour permettre l'estimation de la limite de détection des anomalies géophysiques archéologiques.
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Dates et versions

hal-02949603 , version 1 (25-09-2020)

Identifiants

Citer

Armin Schmidt, Michel Dabas, Apostolos Sarris. Dreaming of Perfect Data: Characterizing Noise in Archaeo-Geophysical Measurements. Geosciences, 2020, 10 (382), ⟨10.3390/geosciences10100382⟩. ⟨hal-02949603⟩
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