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Article Dans Une Revue RUNAE Année : 2019

Machine learning, intelligence (ai and hi) and learning on digital networks

Apprentissage machine, intelligence (IA et IH) et apprentissage sur les réseaux numériques

Résumé

Artificial intelligence-understood as the set of technologies aimed at performing cognitive tasks traditionally performed by humans through computers-is today at the heart of debates on social transformations. AI has made spectacular progress in recent years and machine learning or deep learning make it possible to perform tasks that previously seemed inaccessible to machines, such as recognizing an image, satisfactorily translate a simple text or win at the game of Go. But what about human learning? Can artificial intelligence help the learner to be more successful in learning? We propose a research approach that can help us answer these questions. Especially online on digital networks.
La inteligencia artifcial -entendida como el conjunto de tecnologías destinadas a realizar tareas cognitivas tradicionalmente realizadas por los seres humanos a través de los ordenadores- se encuentra hoy en el centro de los debates sobre las transformaciones sociales. La IA ha hecho progresos espectaculares en los últimos años como el aprendizaje automático o el aprendizaje profundo. Puede realizar tareas que antes parecían inaccesibles a las máquinas, como reconocer una imagen, traducir satisfactoriamente un texto sencillo o ganar en el juego de Go. ¿Pero qué pasa con el aprendizaje humano? ¿Puede la inteligencia artificial audar al alumno a tener mas éxito en el aprendizaje? ¿Especialmente en línea en redes digitales? Proponemos un enfoque de investigación que puede ayudarnos a responder estas preguntas.
L’intelligence artificielle – entendue comme l’ensemble des technologies visant à réaliser par l’informatique des tâches cognitives traditionnellement effectuées par l’humain – est aujourd’hui au cœur des débats sur les transformations sociales. L’IA a fait des progrès spectaculaires depuis quelques années et l’apprentissage machine ou le deep learning, permettent de réaliser des tâches qui semblaient auparavant inaccessibles aux machines, comme reconnaître une image, traduire de façon satisfaisante un texte simple ou gagner au jeu de Go. Mais qu’en est-il pour l’apprentissage humain ? L'intelligence artificielle peut-elle aider l'apprenant à mieux réussir dans ses apprentissages ? Notamment en ligne sur les réseaux numériques ? Nous proposons une démarche de recherche qui peut nous aider à répondre à ces questions.
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Machine Learning, Intelligence (AI & HI) and Learning on Digital Networks.pdf (386.43 Ko) Télécharger le fichier
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Dates et versions

hal-02940456 , version 1 (16-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02940456 , version 1

Citer

Jean Frayssinhes. Machine learning, intelligence (ai and hi) and learning on digital networks. RUNAE, 2019, 2, pp.110-134. ⟨hal-02940456⟩
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