Automated NN generation: from the symbolic computation to the design of NN architectures for numerical predictions - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Automated NN generation: from the symbolic computation to the design of NN architectures for numerical predictions

Olivier Pannekoucke
Centre national de recherches météorologiques
Ronan Fablet
Lab-STICC_IMTA_CID_TOMS
Département Signal et Communications
CV

Domaines

Machine Learning [stat.ML] Océan, Atmosphère

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https://hal.science/hal-02927367

Soumis le : mardi 1 septembre 2020-16:08:49

Dernière modification le : jeudi 12 décembre 2024-03:37:31

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02927367 , version 1 (01-09-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02927367 , version 1

Citer

Olivier Pannekoucke, Ronan Fablet. Automated NN generation: from the symbolic computation to the design of NN architectures for numerical predictions. ECMWF-ESA Workshop on Machine Learning for Earth System Observation and Prediction, Oct 2020, Reading, United Kingdom. ⟨hal-02927367⟩

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