An outlier ensemble for unsupervised anomaly detection in honeypots data - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Intelligent Data Analysis Année : 2020

An outlier ensemble for unsupervised anomaly detection in honeypots data

Lynda Boukela
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1075977
Nanjing University of Science and Technology
Gongxuan Zhang
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1075978
Nanjing University of Science and Technology
Samia Bouzefrane
CEDRIC. Réseaux et Objets Connectés
Zhou Junlong
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1075979
Nanjing University of Science and Technology

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Cryptographie et sécurité [cs.CR]
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Samia BOUZEFRANE  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

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Soumis le : lundi 24 août 2020-22:12:44

Dernière modification le : vendredi 19 juillet 2024-11:38:05

Archivage à long terme le : mardi 1 décembre 2020-19:45:48

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Dates et versions

hal-02921160 , version 1 (24-08-2020)

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Citer

Lynda Boukela, Gongxuan Zhang, Samia Bouzefrane, Zhou Junlong. An outlier ensemble for unsupervised anomaly detection in honeypots data. Intelligent Data Analysis, 2020, ⟨10.3233/IDA-194656⟩. ⟨hal-02921160⟩

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