Ergodicity of the underdamped mean-field Langevin dynamics - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Ergodicity of the underdamped mean-field Langevin dynamics

Anna Kazeykina
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1011400
Xiaolu Tan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1068461

Résumé

We study the long time behavior of an underdamped mean-field Langevin (MFL) equation , and provide a general convergence as well as an exponential convergence rate result under different conditions. The results on the MFL equation can be applied to study the convergence of the Hamiltonian gradient descent algorithm for the overparametrized optimization. We then provide a numerical example of the algorithm to train a generative adversarial networks (GAN).
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02908790 , version 1 (29-07-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02908790 , version 1

Citer

Anna Kazeykina, Zhenjie Ren, Xiaolu Tan, Junjian Yang. Ergodicity of the underdamped mean-field Langevin dynamics. 2020. ⟨hal-02908790⟩
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