Vers une démarche ontologique pour la capitalisation des données de l’agroforesterie
Résumé
Dans un contexte de développement durable, les recherches menées autour de l’agroforesterie
prennent tout leur sens en rendant intelligibles les interactions plante-plante dans un environnement pouvant être dégradé. L’agroforesterie est interdisciplinaire par nature, et mobilise, en particulier, les sciences
du vivant et de l’environnement au sein d’approches systémiques. Dans ce cadre, des données d’observa-
tion sur le terrain sont acquises en partenariat avec plusieurs catégories d’acteurs (scientifiques naturalistes
mais aussi forestiers, agriculteurs, éleveurs, politiques ou encore gestionnaires du territoire). Cependant, ces
données sont rendues difficilement exploitables, de par la multiplicité des supports, des formats et des langages de spécialité utilisés par les différents acteurs. De plus, l’agroforesterie est également une discipline
qui fait appel à d’autres domaines de connaissances, à l’exemple de la climatologie ou de la pédologie. En
conséquence, nous proposons un modèle de gestion des connaissances volontairement générique qui devrait
permettre aux communautés œuvrant en agroforesterie de gérer, d’analyser, d’intégrer et de partager des
données hétérogènes et de provenances diverses. Ce modèle, qui se veut une base à la capitalisation et au
partage des connaissances en agroforesterie, se compose d’une ontologie de domaine nommée "Agroforestry" dont les éléments sont enrichis sémantiquement par des termes issus d’ontologies terminologiques, à
l’exemple d’Agrovoc ou encore de Plant Ontology. L’ontologie Agroforestry s’adosse à trois ontologies de
plus haut niveau, qui sont : SOSA pour la modélisation d’évènements liés à de l’observation, GeoSPARQL
et OWL-Time pour les dimensions spatiale et temporelle. Une telle réutilisation de l’existant nous permet
de proposer un système de gestion des connaissances ouvert et flexible à même de refléter la complexité
des données collectées jusqu’alors en agroforesterie. Le modèle de connaissances est construit de sorte à
pouvoir s’interfacer avec d’autres modèles de connaissances déjà rendus disponibles sur le Web. L’expertise
en agroforesterie, en lien avec d’autres domaines d’expertise sur le Web, facilitera la création de services
sémantiques et d’outils d’aide à la décision, et fournira ainsi des solutions adaptées aux pratiques actuelles
de l’agroforesterie.