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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Approche ontologique pour la modélisation de carte contextuelle

Bilal Koteich
Arnaud Grancher
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1074193

Résumé

This paper first presents a state of the art of context modeling approaches in an information system from a general point of view. We then propose an approach based on a spatial-temporal ontology to automate the data selection step in the process of making personalized maps. The proposed approach of context modeling takes into consideration the user's profile and preferences, as well as events related to an environment. We then aim, by logical reasoning, to be able to deduce a selection of categories and objects that will contribute to the creation of a personalized map.
Cet article présente tout d'abord un état de l'art des approches permettant la modélisation du contexte dans un système d'information, d'un point de vue géné-ral. Nous proposons ensuite une approche fondée sur une ontologie spatio-temporelle afin d'automatiser l'étape de la sélection des données dans un contexte plus spécifique de confection de cartes personnalisées. L'approche proposée tient compte du profil de l'utilisateur et de ses préférences, ainsi que des événements afférents à un environ-nement. Nous souhaitons ensuite, par raisonnement logique, pouvoir en déduire une sélection de catégories et d'objets qui contribuera à la confection d'une carte personnalisée.
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Koteich_SAGEO_2019.pdf (439.78 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

hal-02886125 , version 1 (01-07-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02886125 , version 1

Citer

Bilal Koteich, Eric Saux, Arnaud Grancher. Approche ontologique pour la modélisation de carte contextuelle. Conférence internationale francophone Spatial Analysis and GEOmatics (SAGEO 2019), Nov 2019, Clermont-Ferrand, France. ⟨hal-02886125⟩
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