Apprentissage profond appliqué à la classification d’images microscopiques embryonnaires
Résumé
Dans le domaine de la fécondation in vitro (FIV), l'imagerie par time-lapse (ITL) est une technologie qui produit une vidéo montrant le développement de l'embryon pendant ses premiers jours. L'ITL permet d'annoter les instants auxquels commencent et finissent les différentes phases de développement de l'embryon. Cependant, le processus d'annotation prend du temps et nécessite des experts. Dans cet article, nous montrons que pour prédire les phases visibles dans les images issues de vidéos ITL, un ResNet-3D est meilleur qu'un équivalent 2D ou un ResNet-LSTM.
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