Construction de plongements de concepts médicaux sans textes - Archive ouverte HAL
Communication Dans Un Congrès Année : 2020

Construction de plongements de concepts médicaux sans textes

Résumé

Dans le domaine médical, beaucoup d’outils du TAL reposent désormais sur des plongements de concepts issus de l’UMLS. Les approches existantes pour générer ces plongements nécessitent de grandes quantités de documents médicaux. Au contraire des ces approches, nous proposons dans cet article de nous appuyer sur les traductions en japonais, plus précisément en kanjis, disponibles dans l’UMLS pour générer ces plongements. Testée sur différents jeux d’évaluation proposés dans la littérature, notre approche, qui ne requiert donc aucun texte, donne de bons résultats comparativement à l’état-de-l’art. De plus, nous montrons qu’il est intéressant de les combiner avec les plongements – contextuels – existants.
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Dates et versions

hal-02784766 , version 1 (07-06-2020)
hal-02784766 , version 2 (18-06-2020)
hal-02784766 , version 3 (23-06-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02784766 , version 2

Citer

Vincent Claveau. Construction de plongements de concepts médicaux sans textes. 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition), 2020, Nancy, France. pp.181-188. ⟨hal-02784766v2⟩
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