Multivariate Statistical Analysis for Exploring Road Crash Related Factors in the Franche-Comté region of France - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Pré-Publication, Document De Travail Année : 2020

Multivariate Statistical Analysis for Exploring Road Crash Related Factors in the Franche-Comté region of France

Joël Armand
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1071984

Résumé

Understanding and modelling road crash data is crucial in fulfilling safety goals by helping national authorities to take necessary measures to reduce crash frequency and severity. This work aims at giving a multivariate statistical analysis of road crash data from the French region of Franche-Comté with special attention to road crash gravity. The first step for this multivariate analysis was to perform Multiple Correspondence Analysis in order to assess associations between the road crash injury and several important accident-related factors and circumstances. Log-linear models are used next in order to detect associations between road crash severity and related factors such as al-cohol/drug consumption or spatial crash locations. The effects of each factors have been also evaluated on the road crash gravity by using ordinal logistic regression. Data used in this study are extracted from BAAC files, the French census of road crashes.
L'analyse et la modélisation statistique des données sur les accidents de la route sont cruciaux pour atteindre des objectifs de sécurité en aidant les autorités nationales à prendre les mesures nécessaires pour réduire la fréquence et la gravité des accidents. Ce travail vise à apporter une analyse statistique des accidents corporels routiers de la région Franche-Comté, s'intéressant particulièrement au niveau de gravité de ceux-ci (léger, grave ou mortel). Plusieurs analyses de correspondances multiples ont été menées afin d'évaluer les associations entre la gravité des accidents et de nombreux facteurs s'y relatant, tout en essayant de dresser un cadre spatio-temporel des accidents se produisant en Franche-Comté. Un modèle log-linéaire a été ajusté aux données afin d'étudier les relations et les interactions possibles entre plusieurs caractéristiques liées aux accidents. Enfin, la gravité des accidents a été modélisée par une régression logistique ordinale afin d'évaluer les effets propres de chacune des circonstances des accidents. Les données mises à disposition pour cette étude ont été extraites des fiches BAAC (Bulletin d'Analyse des Accidents Corporels), recensement national français des accidents de la route.
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Dates et versions

hal-02735348 , version 1 (02-06-2020)
hal-02735348 , version 2 (27-04-2021)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02735348 , version 1

Citer

Cécile Spychala, Joël Armand, Clément Dombry, Camelia Goga. Multivariate Statistical Analysis for Exploring Road Crash Related Factors in the Franche-Comté region of France. 2020. ⟨hal-02735348v1⟩
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