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Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Approche contextuelle par régression pour les tests A/B

Résumé

Les tests A/B sont des procédures utilisées par les entreprises du web et de la santé entre autres, pour mesurer l'impact d'un changement de version d'une variable par rapport à un objectif. Bien qu'un nombre de plus en plus important de données soit disponible, la mise en place concrète d'un tel test peut impliquer un coût important relatif à l'observation et à l'évaluation d'une variation lorsque celle-ci n'est pas optimale. Dans ce papier, nous présentons une nouvelle approche intégrant le principe d'un bandit contextuel prenant en compte ces variables via une procédure de stratification.
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Dates et versions

hal-02572695 , version 1 (13-05-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02572695 , version 1

Citer

Emmanuelle Claeys, Pierre Gançarski, Myriam Maumy-Bertrand. Approche contextuelle par régression pour les tests A/B. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC) 2018, Jan 2018, Paris, France. ⟨hal-02572695⟩
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