On subexponential convergence to equilibrium of Markov processes - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2022

On subexponential convergence to equilibrium of Markov processes

Résumé

Studying the subexponential convergence towards equilibrium of a strong Markov process, we exhibit an intermediate Lyapunov condition equivalent to the control of some moment of a hitting time. This provides a link, similar (although more intricate) to the one existing in the exponential case, between the coupling method and the approach based on the existence of a Lyapunov function for the generator, in the context of the subexponential rates found by [FR05], [DFG09] and [Hai16].
Fichier principal
Vignette du fichier
NoteCvgMarkovv1.pdf (293.1 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-02555717 , version 1 (27-04-2020)

Identifiants

Citer

Armand Bernou. On subexponential convergence to equilibrium of Markov processes. Donati-Martin, C., Lejay, A., Rouault, A. Séminaire de Probabilités, LI, Springer, 2022, ⟨10.1007/978-3-030-96409-2_5⟩. ⟨hal-02555717⟩
53 Consultations
30 Téléchargements

Altmetric

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More