[E-health and "Cancer outside the hospital walls", Big Data and artificial intelligence].
Santé numérique et « cancer hors les murs », Big Data et intelligence artificielle
Résumé
To heal otherwise in oncology has become an imperative of Public Health and an economic imperative in France. Patients can therefore receive live most of their care outside of hospital with more ambulatory care. This ambulatory shift will benefit from the digital revolution and the development of digital health or e-health. Cancer research will also benefit with Big Data and artificial intelligence, which gather and analyze a huge amount of data. In this synthesis, we describe the different e-health tools and their potential impacts in oncology, at the levels of education and information of patients and caregivers, prevention, screening and diagnosis, treatment, follow-up, and research. A few randomized studies have already demonstrated clinical benefits. Large Big Data projects such as ConSoRe and Health Data Hub have been launched in France. We also discuss the issues and limitations of "cancer outside the hospital walls and e-health" from the point of view of patients, health care professionals, health facilities and government. This new organization will have to provide remote support "outside the walls" with care and follow-up of quality, continuous and prolonged in total safety and equity. Ongoing and future randomized clinical trials will need to definitively demonstrate areas of interest, advantages and drawbacks not only for patients, but also for caregivers, health facilities and governments.
Soigner autrement en Cancérologie est devenu un impératif de Santé Publique et un impératif économique en France. Aujourd’hui, les patients peuvent vivre l’essentiel de leurs soins hors des murs de l’hôpital avec une prise en charge de plus en plus ambulatoire. Ce virage ambulatoire va bénéficier de la révolution numérique et du développement de la santé numérique ou e-santé. La recherche va également en bénéficier avec le Big Data et l’intelligence artificielle qui collectent en réseau et analysent une masse de données considérable. Dans cette Synthèse, nous décrivons les différents outils d’e-santé et leurs impacts potentiels en Cancérologie aux niveaux de l’éducation et l’information des patients et soignants, la prévention, le dépistage et le diagnostic, le suivi sous traitement, la surveillance et la recherche. Quelques études randomisées ont déjà démontré le bénéfice clinique. Des gros projets de Big Data tels que ConSoRe et Health Data Hub ont été mis en place en France. Nous discutons les enjeux et les limites du « cancer hors les murs et e-santé » du point de vue des patients, des professionnels de la santé, des établissements de santé et des pouvoirs publics. Cette nouvelle organisation devra permettre un accompagnement à distance « hors des murs » assurant soins et suivi de qualité, continus et prolongés en toute sécurité et équité. Les essais cliniques randomisés en cours et futurs devront démontrer de manière définitive les domaines d’intérêt, les avantages et inconvénients non seulement pour les patients, mais également pour les soignants, les établissements de santé et les pouvoirs publics.
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