The source of performance and excretion data affects the environmental impact of pig rearing estimated by life cycle assessment
Résumé
The objective of this study was to calculate the environmental impact of raising pigs fed diets with 192, 182, 172, or 162 g kg−1 crude protein (CP) from 15 to 30 kg live weight, using a life cycle assessment (LCA) based on either predicted or observed performance and excretion data. The predicted data were calculated for two animal profiles: one with feed intake and weight gain data being representative of the national Brazilian average (yp-AVG), and the other being representative of the specific experimental farm conditions (yp-SPC). Performance and excretion of pigs were either measured (yobs) or predicted (yp) for each CP scenario by using InraPorc® model and LCA impacts were calculated from these data. The yp and yobs data of performance, nutrient excretion, and LCA were then compared using a Bayesian paired approach. Whatever the calculation methods, the decrease in dietary CP reduced the environmental impacts per kilogram of weight gain on acidification potential (AP), eutrophication potential (EP), and land occupation. Predicted data from yp-SPC did not differ from yobs data except for nitrogen excretion and AP and EP impacts. Predicted data from yp-AVG differed from yobs for all criteria except for body weight gain, phosphorus excreted, and cumulative energy demand, mainly because of the lower feed conversion ratio for average data. It was concluded that the use of predicted data calculated from specific farm indicators could better explain the environmental impact of pig farming in Brazil compared with the use of national average indicators.
L’objectif de cette étude était de calculer l’impact environnemental de l’élevage de porcelets recevant des aliments contenant 192, 182, 172 ou 162 g kg−1 de matières azotées totales (CP — « crude protein ») entre 15 et 30 kg de poids vif, à l’aide de l’une analyse du cycle de vie (LCA — « life cycle assessment ») réalisée soit à partir de données prédites ou de données observées. Les données prédites ont été calculées pour deux profils animaux : l’un avec les données de consommation et de gain de poids représentatives de la moyenne nationale (yp-AVG) et l’autre représentatif des conditions expérimentales (yp-SPC). Les performances et l’excrétion des porcelets ont été mesurés (yobs) et simulés (yp) pour chaque scénario de CP en utilisant le modèle InraPorc® et l’impact environnemental a été calculé par ACV à partir de ces données. Les données yp et yobs de performance, d’excrétion et de LCA ont été comparées en utilisant une approche bayésienne. Quelle que soit la méthode de calcul, la réduction de la teneur en CP diminuait les impacts acidification (AP — « acidification potential »), eutrophisation (EP — « eutrophication potential ») et utilisation de surface. Les données prédites par yp-SPC ne différaient pas des celles prédites par yobs, mis-à-part pour l’azote excrété et les impacts AP et EP. Les données prédites par yp-AVG différaient de celles prédites par yobs pour toutes les variables mis-à-par pour le gain de poids, le phosphore excrété et l’impact demande en énergie, vraisemblablement en raison du plus faible indice de consommation. Ces résultats indiquent que l’utilisation de données prédites à partir d’indicateurs spécifiques à une exploitation ou à une zone de production permettrait de mieux évaluer l’impact environnemental de l’élevage de porcs au Brésil, par rapport à l’utilisation d’indicateurs nationaux moyens.