Méthodes de modélisation en chimie computationnelle : pluralisme et pragmatisme, software et benchmarking - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2020

Méthodes de modélisation en chimie computationnelle : pluralisme et pragmatisme, software et benchmarking

Résumé

La chimie computationnelle est un domaine de la chimie qui développe des outils et méthodes informatiques pour appréhender, de manière théorique, les objets chimiques : molécules, macromolécules, solides, etc. L'adjectif « computationnel », peu utilisé en français, renvoie à des usages anglais : la computational science désigne les activités scientifiques utilisant l'ordinateur comme outil alors que la computing science ou computer science renvoie à la science de l'ordinateur ou informatique. Si la synthèse planifiée et la gestion informatique des données chimiques peuvent s'apparenter à la « chimie computationnelle », nous nous limiterons dans ce texte une acception plus étroite : la chimie computationnelle comme modélisation de la structure et de la réactivité des objets chimiques. Le texte est organisé en deux parties. La première partie utilise quelques considérations historiques pour détailler quatre principales méthodes de la chimie computationnelle. La deuxième partie analyse les caractéristiques épistémologiques de ces méthodes qui font la spécificité de la chimie computationnelle.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-02490889 , version 1 (25-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02490889 , version 1

Citer

Frédéric Wieber, Alexandre Hocquet. Méthodes de modélisation en chimie computationnelle : pluralisme et pragmatisme, software et benchmarking. Philosophie de la chimie, 2020. ⟨hal-02490889⟩
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