Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation - Archive ouverte HAL Access content directly
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Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation

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Abstract

Nous présentons un modèle statistique basé sur le LBM pour réaliser une recommandation sociale. Le modèle utilise des variables latentes pour modéliser un pro-cessus de manquement de données de type NMAR. Mots-clés. Recommandation sociale, LBM , NMAR Abstract. We present a statistical model based on the LBM for collaborative filtering. The model introduces some latent variables to model the NMAR missing data procesus.
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hal-02484713 , version 1 (19-02-2020)

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  • HAL Id : hal-02484713 , version 1

Cite

Gabriel Frisch, Jean-Benoist Leger, Yves Grandvalet. Données manquantes dans un modèle à blocs latents pour la recommandation. 51es Journées de statistique de la Société Française de Statistique (SFdS - jds 2019), Jun 2019, Nancy, France. ⟨hal-02484713⟩
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