La mobilité des hommes, en tant que mode de caractérisation et de différentiation des individus et des groupes sociaux, est un élément central pour l’analyse et la compréhension des dynamiques et des recompositions urbaines. Cependant, l’analyse des données longitudinales qui décrivent les différentes formes de mobilité (résidentielle, professionnelle, événements familiaux, etc.) pose encore d’importants problèmes méthodologiques.Cet article présente tout d’abord un rapide état de l’art des principales méthodes d’analyse de données longitudinales. L’une de ces méthodes (la classification par mélange de densités)est ensuite détaillée et appliquée à l’étude de la mobilité résidentielle des habitants de Cali à partir des données d’une enquête rétrospective. Nous mettons en oeuvre la méthode (en utilisant des modèles de Markov), et nous montrons comment elle fournit une typologie de trajectoires résidentielles, dont l’interprétation est facilitée par la représentation graphique des matrices de transition résultantes. Enfin la pertinence de la méthode est validée par sa comparaison avec une typologie obtenue par l’analyse harmonique qualitative sur les mêmes données.