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Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Fusion d'images non locale préservant la géométrie

Résumé

The pansharpening problem allows to fuse a high resolution panchromatic image with a low resolution multispectral image in order to obtain a high resolution multispectral image. We propose, in this paper, a non local variational term for pansharpening based on a term exploiting the geometry of the image. This term is based on the assumption that the gradient of the high resolution multispectral image can be aligned at each point with the gradient of the panchromatic image by regarding the direction of the vectors given by the gradient in its neighborhood. We compute the gradient of the proposed term and we perform tests on simulated images and satellite images.
Le problème de pansharpening se situe dans la conception d'un procédé permettant de fusionner une image pan-chromatique haute résolution avec une image multispectrale basse résolution an de générer une image multispectrale haute résolution. Dans la cadre de la recherche d'une solution par approche régularisée, nous étudions, dans cette communication, un terme d'attache aux données non local pour le problème de pansharpening fondé sur un terme exploitant la géométrie de l'image. Ce terme est basé sur l'hypothèse que l'on peut aligner le gradient de l'image multispectrale haute résolution que l'on cherche en chaque point en regardant la direction des vecteurs donnés par le gradient de l'image panchromatique au voisinage de ce point. Nous explicitons le gradient de ce terme et eectuons des tests sur des données simulées et des données satellites.
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Dates et versions

hal-02477526 , version 1 (13-02-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02477526 , version 1

Citer

Anaïs Gastineau, Jean-François Aujol, Yannick Berthoumieu, Christian Germain. Fusion d'images non locale préservant la géométrie. GRETSI, Aug 2019, Lille, France. ⟨hal-02477526⟩
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