Combiner analyse syntaxique de surface et apprentissage supervisé pour la fouille d'opinion ciblée : expérimentations sur des données d'opinion concernant les livres
Résumé
La fouille d'opinion ciblée est une tâche complexe, susceptible de bé-néficier de l'apport d'approches variées. Nos expérimentations testent des com-binaisons de méthodes sur un corpus d'avis d'internautes concernant les livres. Sur ces données et pour ce qui concerne la polarité de l'opinion, des résultats prometteurs ont été obtenus par une approche basée sur une analyse linguistique de surface et un lexique enrichi par les informations discriminantes basées sur des méthodes de classification statistiques supervisées.
Domaines
Informatique et langage [cs.CL]| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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