Dans cet article, nous explorons divers traits proposés dans la littérature afin de fournir un détecteur d'entités nommées pour le Français appris automatiquement sur le French Treebank. Nousétudions l'intégration de connaissances en domaine, l'apport de la classification des verbes, la gestion des mots inconnus et l'intégration de traits non locaux. Nous comparons ensuite notre système aux récents réseaux de neurones. ABSTRACT Feature exploration for French Named Entity Recognition with Machine Learning In this article, we explore features that have been described in the litterature to learn a named entity recognizer on the French TreeBank. We study the use of in-domain knowledge, the benefit of classifying verbs, the handling of unknown words and non-local features. We then compare our system to recent neural networks. MOTS-CLÉS : Reconnaissance d'entités nommées, French Treebank, Apprentissage automatique, CRF, réseaux de neurones.