Nous proposons un nouveau modèle d'inpainting vidéo pour la restauration de films, qui combine la reconstruction de la structure par une méthode de diffusion et la reconstruction de la texture par une méthode de recopie de patchs. Les énergies proposées pour chacune de ces deux méthodes sont minimisées alternativement, afin de préser-ver la structure globale de l'image tout en affinant sa texture. Alors que la reconstruction de la structure est effec-tuée conjointement à l'estimation du mouvement par flux optique via plusieurs approches proximales, la reconstruction de la texture est traitée par une approche variation-nelle non locale (NL-means). Les résultats sur différentes séquences d'images de la base de données Middlebury et de la Cinémathèque de Toulouse montrent une améliora-tion dans la qualité des reconstructions. Mots Clef Inpainting vidéo, flux optique, méthodes variationnelles. Abstract We propose a new video inpainting model for movies restoration application. This model combines structural reconstruction with a diffusion-based method and textural reconstruction with a patch-based method. Both proposed energies (one for each method) are alternatively minimized in order to preserve the overall structure adding textu-ral refinement. While the structural reconstruction is obtained jointly with optical flow computation thanks to several proximal approaches, the textural reconstruction is processed by a variational non-local approach (NL-means). Results on different frames from the Middlebury database and from the Cinémathèque de Toulouse show quality improvement in the reconstructions.