'Place-cell' emergence and learning of invariant data with restricted Boltzmann machines: breaking and dynamical restoration of continuous symmetries in the weight space - Archive ouverte HAL
Article Dans Une Revue Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical Année : 2020

'Place-cell' emergence and learning of invariant data with restricted Boltzmann machines: breaking and dynamical restoration of continuous symmetries in the weight space

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Systèmes désordonnés et réseaux de neurones [cond-mat.dis-nn]
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hal-02425376 , version 1 (30-12-2019)

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Citer

Moshir Harsh, Jérôme Tubiana, Simona Cocco, Rémi Monasson. 'Place-cell' emergence and learning of invariant data with restricted Boltzmann machines: breaking and dynamical restoration of continuous symmetries in the weight space. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 2020, 53 (17), pp.174002. ⟨10.1088/1751-8121/ab7d00⟩. ⟨hal-02425376⟩

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