OBJECTIF. L’attrition dans les cohortes a des conséquences importantes en termes de biais de sélection et de puissance. Pour traiter ces données manquantes, des méthodes telles que l’imputation multiple ont été développées. Son principe est de remplacer chaque valeur manquante par plusieurs valeurs possibles, puis de combiner les estimations obtenues en une estimation unique.En fécondation in vitro (FIV), l’attrition correspond à des arrêts de traite-ment sans avoir eu d’enfant. Notre objectif est de tester différentes stratégies d’imputation multiple selon le schéma d’attrition, c’est-à-dire selon la répartition des interruptions de traitement entre les tentatives. METHODE. Une population de 100 000 individus a été simulée, afin de connaître le « taux vrai » de la population. Les interruptions de traitement ont ensuite été réparties au cours des tentatives. Différentes répartitions des interruptions ont été créées, représentant une attrition stable, décroissante ou croissante au cours du temps. Des cohortes de 2 000 individus y ont été tirées au sort et répliquées500 fois. Le taux cumulé de succès en FIV a été estimé par imputation multiple,avec différentes répartitions du nombre d’imputations entre les tentatives. Pour un même nombre d’imputations finales, des répartitions croissantes, monotones et décroissantes des nombres d’imputation à chaque tentative ont été mises en place. Le biais et l’écart-type de l’estimateur, ainsi que le taux de recouvrement de son intervalle de confiance, ont été calculés. RESULTATS. Si la répartition du nombre d’imputations ne semble pas primordiale,il semble nécessaire d’effectuer les imputations sur chaque temps de mesure. Le schéma d’attrition ne semble pas avoir d’effet majeur sur les performances dela méthode. CONCLUSION. Cette étude pourra profiter aux cohortes confrontées à un problème d’attrition, dans le cadre de l’estimation de l’occurrence d’un événement, où les perdus de vue seraient traités comme des données manquantes.