Génération aléatoire 3D de VER à inclusions géométriques modulables inspirée de la dynamique moléculaire - Archive ouverte HAL Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Génération aléatoire 3D de VER à inclusions géométriques modulables inspirée de la dynamique moléculaire

Résumé

The RSA method is very efficient for volume fractions of inclusions up to about 30%. However, for larger volume fractions of inclusions, the RSA method becomes prohibitive in time and can be stucked. We propose to generate 3D RVEs of matrix type reinforced with inclusions with spherical, cylindrical or elliptical geometry using molecular dynamics. This random generation guarantees non overlapping inclusions which can be deformed, partially distorded or coated. The interest of the proposed generation is its ability to randomly generate without overlapping RVE with volume fractions of inclusions greater than 30% of the total volume. The inclusion rate (constant dimensions for each type of inclusion) can reach 60% of the total volume.
La méthode RSA est très efficace pour des volumes d'inclusions allant jusqu'à 30 % environ. Toutefois, pour des volumes supérieurs d'inclusions, la méthode RSA devient prohibitive en temps de calcul. Nous proposons une alternative pour générer des VER 3D de type matrice renforcée par des inclusions à géométrie sphérique, cylindrique ou elliptique en utilisant une méthode inspirée de la dynamique molé-culaire. Cette génération aléatoire garantit des inclusions disjointes deux à deux, pouvant au besoin être déformées, arrachées partiellement, ou pelliculées. L'intérêt de la génération proposée est sa capacité à engendrer aléatoirement et sans recouvrement des VER dont les taux d'inclusions sont supérieurs à 30 % du volume total. Le taux d'inclusion (à dimensions constantes pour chaque type d'inclusion) peut en effet atteindre 60 % du volume total.
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Dates et versions

hal-02403758 , version 1 (11-12-2019)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02403758 , version 1

Citer

Sophie Lemaitre, Vladimir Salnikov, P Karamian-Surville, D. Choi. Génération aléatoire 3D de VER à inclusions géométriques modulables inspirée de la dynamique moléculaire. 23 ème Congrès Français de Mécanique, Aug 2017, Lille, France. ⟨hal-02403758⟩
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