State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction
État de l'art des méthodes d'apprentissage profond pour l'extraction automatique de termes-clés
Résumé
State of the art of deep learning methods for automatic keyphrase extraction The use of keyphrases benefits document retrieval in large collection of data. The high cost of annotating documents with keyphrases leads researchers to address this issue. In this article, we outline a state of the art regarding the automatic extraction of keyphrases while focusing on deep learning models. Indeed, the recent availability of half a million of annotated documents made the development of deep neural models possible.
Les termes-clés facilitent la recherche de documents dans de larges collections de données. Le coût d'annotation de document en termes-clés très élevé, c'est pourquoi les chercheurs s'intéressent à cette problématique. Dans cet article nous présentons un état de l'art sur l'extraction automatique de termes-clés en nous intéressant particulièrement aux modèles d'apprentissage profond. En effet, la récente publication d'un demi-million de documents annotés à permis le développement de modèles neuronaux profonds.
| Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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